Drie jaar geleden werd een WBSO-projectbeschrijving of geschreven door een gespecialiseerde adviseur, of door een O&O-manager die het format had geleerd via vallen en opstaan. Tegenwoordig kan AI die is getraind op RVO-richtlijnen en goedgekeurde aanvraagstructuren conforme eerste concepten genereren vanuit een korte beschrijving van wat het project inhoudt. Dat is geen marginale verbetering — het verandert wie WBSO intern kan beheren.
Wat AI goed doet bij WBSO-documentatie
Het moeilijkste deel van het schrijven van een WBSO-projectbeschrijving is niet het begrijpen van de technologie — het O&O-team kent hun werk beter dan welke adviseur ook. Het moeilijke is het vertalen van die technische kennis naar de specifieke kadrering die de RVO verwacht: aantoonbare technische onzekerheid, technisch-wetenschappelijk karakter, systematische onderzoeksaanpak.
AI die is getraind op dit domein kan een technische uitleg van een engineer omzetten in een beschrijving die deze criteria haalt. Het kent het verschil tussen een O&O-kadrering en een productkadrering.
Wat AI niet vervangt
AI kent jouw specifieke technische situatie niet tenzij je die uitlegt. Een generieke beschrijving gegenereerd met minimale input zal generiek zijn — en beoordelaars merken dat. De waarde van AI in deze context zit in de structuur en taal, niet in het uitvinden van technische inhoud. De engineers moeten nog steeds uitleggen wat ze bouwen en wat ze nog niet weten.
De verschuiving in de adviesmarkt
De meest zichtbare consequentie van AI-ondersteund WBSO-beheer is de druk die het uitoefent op traditionele adviestarieven. Wanneer de primaire dienst die een adviseur levert — conforme beschrijvingen schrijven — door AI kan worden gedaan, wordt de tarieven van €3.000 per tijdvak moeilijker te rechtvaardigen.
- Routineaanvragen: steeds meer beheersbaar intern met AI-hulp
- Complexe of nieuwe O&O-domeinen: profiteren nog steeds van specialistische adviseurkennis in sommige gevallen
- Auditverdeidiging en geschillen: domein waar menselijke expertise essentieel blijft
Implicaties voor O&O-documentatiecultuur
AI-ondersteunde documentatie heeft een nevenvoordeel: het verlaagt de drempel om technische onzekerheid realtime te documenteren, niet alleen bij de aanvraagtijd. Wanneer engineers technische vragen die ze onderzoeken snel kunnen vastleggen in een format dat al is gestructureerd voor WBSO, verbetert de documentatiekwaliteit over de hele linie.
Klaar om je concurrenten te volgen?
WBSO.io monitort automatisch websites, e-mails en social media van je concurrenten — en levert gestructureerde intelligence rechtstreeks in je inbox.